Himalayas · Partner listingPessoa Especialista em Engenharia de Dados
Zup
⌖ WorldwideSalary not providedRemoteNot specified · Full-time
Source: Himalayas ↗
Location & working arrangementWorking arrangement is supplied by the provider. Check the original advert for attendance and travel requirements.
Provider location / applicant eligibility: Worldwide
About the role
Na Zup, acreditamos que o futuro é construído por pessoas que desafiam o presente. Nosso propósito é criar tecnologias que transformam o mercado e elevam a experiência dos nossos clientes.Valorizamos o crescimento contínuo dos Zuppers, incentivando cada pessoa a trilhar caminhos que impulsionem sua evolução profissional.Por meio do Processo Seletivo Interno (PSI), você pode explorar novas tecnologias, projetos e oportunidades de carreira, em um processo transparente, acessível e alinhado aos seus objetivos.Buscamos um(a) profissional para atuar na construção e evolução de nossa arquitetura de dados, garantindo a escalabilidade, qualidade e governança em ambientes complexos de Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse. Como Especialista, você será peça-chave na definição de padrões técnicos, otimização de processos e na colaboração estratégica com times multidisciplinares para potencializar o uso de dados na organização.
O que você fará por aqui
Construir pipelines de ingestão, transformação e integração de dados em ambientes escaláveis.
Desenvolver e manter arquiteturas robustas para Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse.
Garantir a qualidade, governança e segurança dos dados em todas as fases do ciclo de vida.
Implementar e otimizar processos de ETL/ELT com foco em performance e confiabilidade.
Definir padrões técnicos e melhores práticas para o uso eficiente das plataformas de dados.
Atuar na integração de múltiplas fontes e destinos de dados, promovendo interoperabilidade.
Colaborar com times multidisciplinares para alinhar soluções de dados à estratégia da organização.
O que esperamos que você saiba
Domínio avançado de SQL para manipulação e análise de grandes volumes de dados.
Sólida experiência em Python ou Scala aplicada à engenharia de dados.
Experiência comprovada com Spark em processamento distribuído.
Conhecimento profundo em arquitetura e implementação de Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse.
Vivência prática com ferramentas de ETL/ELT em ambientes cloud.
Experiência avançada em modelagem e governança de dados em escala organizacional.
Conhecimento e vivência em plataformas cloud como Azure, AWS ou Google Cloud.
O que acontece após minha aplicação na vaga interna?Confirmada sua candidatura e analisado que seu perfil faz sentido para a posição escolhida, comunicaremos via e-mail a liderança e BP imediatos sobre sua aplicação em seleção interna.
Quer entender mais sobre os detalhes, acesse a página de Vagas Internas na Zupnet.
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Skills mentioned in the listing
PythonSQLAWSAzureGoogle CloudSparkETL
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Why these skills appear
Python · mentioned
manipulação e análise de grandes volumes de dados. Sólida experiência em Python ou Scala aplicada à engenharia de dados. Experiência comprovada com Spark em processamento distribuído. Conhecimento profundo em arquite
SQL · mentioned
égia da organização. O que esperamos que você saiba Domínio avançado de SQL para manipulação e análise de grandes volumes de dados. Sólida experiência em Python ou Scala aplicada à engenharia de dados. Experiência co
AWS · mentioned
cala organizacional. Conhecimento e vivência em plataformas cloud como Azure, AWS ou Google Cloud. O que acontece após minha aplicação na vaga interna?Confirmada sua candidatura e analisado que seu perfil faz sentido
Azure · mentioned
s em escala organizacional. Conhecimento e vivência em plataformas cloud como Azure, AWS ou Google Cloud. O que acontece após minha aplicação na vaga interna?Confirmada sua candidatura e analisado que seu perfil faz s
Google Cloud · mentioned
ganizacional. Conhecimento e vivência em plataformas cloud como Azure, AWS ou Google Cloud. O que acontece após minha aplicação na vaga interna?Confirmada sua candidatura e analisado que seu perfil faz sentido para a
Spark · mentioned
m Python ou Scala aplicada à engenharia de dados. Experiência comprovada com Spark em processamento distribuído. Conhecimento profundo em arquitetura e implementação de Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse. Vivência
ETL · mentioned
dados em todas as fases do ciclo de vida. Implementar e otimizar processos de ETL/ELT com foco em performance e confiabilidade. Definir padrões técnicos e melhores práticas para o uso eficiente das plataformas de dado